このブログの参考・引用文献

投稿日 2016-10-31
最終更新日 2017-12-29

文献：著者五十音順　巨人の肩に乗らねば･･･

石井一夫 ;Rとグラフで実感する生命科学のための統計入門, 羊土社 ,2017
石田 基広 ;改訂3版 R言語逆引きハンドブック ,シーアンドアール研究所; 改訂3版,2016
石田 基広 ;Rで学ぶデータ・プログラミング入門 ―RStudioを活用する―,共立出版 ,2012
石村卓夫;すぐわかる多変量解析,東京図書,1997
石村卓夫;入門はじめての時系列分析,東京図書,2012
石村卓夫;分散分析のはなし,東京図書,1992
稲葉 由之;プレステップ統計学Ｉ　記述統計学, 弘文堂, 2012
稲葉 由之;プレステップ統計学II 推測統計学, 弘文堂, 2013
北川 源四郎; 時系列解析入門, 岩波書店, 2005
金 明哲; Rによるデータサイエンス-データ解析の基礎から最新手法まで, 森北出版,2007
向後 千春, 冨永 敦子;統計学がわかる,技術評論社,2007
向後 千春, 冨永 敦子;統計学がわかる【回帰分析・因子分析編】,技術評論社,2008
田中 孝文; Rによる時系列分析入門, シーエーピー出版, 2008
東京大学教養学部統計学教室 (編集); 統計学入門 (基礎統計学), 東京大学出版会, 1991
東京大学教養学部統計学教室 (編集); 自然科学の統計学, 東京大学出版会, 1992
対馬栄輝; よくわかる医療統計 -「なぜ?」にこたえる道しるべ, 東京図書, 2015
豊田秀樹 (著, 編集);回帰分析入門 (Rで学ぶ最新データ解析) ,東京図書 ,2012
豊田秀樹; 検定力分析入門, 東京図書,2009
豊田秀樹; はじめての統計データ分析 ベイズ的＜ポストp値時代＞の統計学, 朝倉書店, 2016
西内 啓; 統計学が最強の学問である, ダイヤモンド社, 2013
西内 啓; 統計学が最強の学問である[実践編]---データ分析のための思想と方法, ダイヤモンド社, 2014
日本統計学会 (編集); 日本統計学会公式認定　統計検定２級対応 統計学基礎, 東京図書, 2012
南風原 朝和; 心理統計学の基礎―統合的理解のために, 有斐閣 , 2002
南風原 朝和; 続・心理統計学の基礎--統合的理解を広げ深める, 有斐閣 , 2014
舟尾 暢男; The R Tips―データ解析環境Rの基本技・グラフィックス活用集, オーム社; 第2版,2009
村上 正康,安田 正実; 統計学演習, 培風館,1989
柳川 堯 , 荒木 由布子; バイオ統計の基礎―医薬統計入門,近代科学社 ,2010
柳川 堯 ; 観察データの多変量解析―疫学データの因果分析,近代科学社 ,2016
山田 剛史, 杉澤 武俊, 村井 潤一郎; Rによるやさしい統計学, オーム社 , 2008

Hadley Wickham (著),石田 基広 (翻訳) ;R言語徹底解説, 共立出版,2016
R.A. フィッシャー(原著)、遠藤 健児、鍋谷 清治(訳); 実験計画法, 森北出版株式会社, 2013
R.A. フィッシャー(原著)、遠藤 健児、鍋谷 清治(訳); 研究者のための統計的方法, 森北出版株式会社, 2013
Peter Dalgaard (著), 岡田 昌史 (監修, 翻訳) ;Rによる医療統計学 原書2版,丸善,2007

ホームページ

おしゃべりな部屋　http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/
竹中明夫のページ  (http://takenaka-akio.org/index.html)
梶山喜一郎；コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション      （http://monge.tec.fukuoka-u.ac.jp/R_analysis/0r_analysis.html）
間瀬 茂；R 基本統計関数マニュアル(https://cran.r-project.org/doc/contrib/manuals-jp/Mase-Rstatman.pdf)
続・わしのページ（R-Tips_舟尾 暢男　http://nfunao.web.fc2.com/）
Quick-R (http://www.statmethods.net/)
R-Tips (http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r2.html)
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