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また、ここで勉強させていただきました． http://cse.naro.affrc.go.jp/minaka/R/R-binormal.html 忘れないように要点のみ転記させていただます．まさに備忘録． 今回はＲの関数perspを使用して、密度関数の数式から３Ｄのグラフを描いてみます 確率変数ｘ1…

ここで勉強させていただきました． http://cse.naro.affrc.go.jp/minaka/R/R-binormal.html 忘れないように要点のみ転記させていただます． 必要なパッケージをインストールします install.packages("mvtnorm") library(mvtnorm) install.packages("scatterp…

同じサイズのデータサンプルからｔ分布を利用した信頼区間の作図 まずは3×4の場合（サンプルサイズ3を４回実施する） x <- matrix(NA,nrow=3,ncol=4) #3×4の空セル for (i in 1:4){ #列数分乱数を代入 x[,i] <- rnorm(3) #標準正規分布の乱数を行数分繰り返…

Rのサンプルattitudeを使用して、クラスタ分析（階層的方法）を勉強します． attitudeは、管理者態度のデータです．無作為に選ばれた35名の雇用者よりアンケート．好意的な割合が数値化されています． rating全般的評価、 complaints雇用者からの苦情処理、 …

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データ国際医療福祉大学 下井研究室信頼性の検討方法：相対信頼性と絶対信頼性例1（http://shimoi.iuhw.ac.jp/reliability_3_systematicbias.html）を使用させていただきましたx125.1 23.3 33.2 20.9 22.8 34.9 26.5 26.1 29.4 29.8 29.2 26.5 14.3 14.6 17.…

グラフ初歩の初歩 手探り状態でやってます 赤文字のみRで実行 正規分布#1正規分布の乱数を100個生成x<-rnorm(100)#ヒストグラム,freq=Fで確率密度,ylimでy軸範囲hist(x,freq=F,ylim=c(0,0.6))#枠の処理、lty線種は実践、btyで左と下のみbox(lty=1,bty = "l")…

library(RColorBrewer)#RColorBrewerパッケージのサンプルdisplay.brewer.all() ヒストグラムを塗ってみるどの色セットを使用するかを指定するcols <- brewer.pal(8,"Pastel1") # brewer.pal（何色、パレット名） y<-c(1,2,3,4,5,6,7)p<-c(2,3,4,5,4,3,2)q<-…

y<-c(1,2,3,4,5,6,7)p<-c(2,3,4,5,4,3,2)q<-c(2,3,4,5,4,3,2)par(mar = c(5, 4, 1, 4)) #余白 底辺、左、上、右の順 pos.x <- barplot(q,ylim=c(0,6))points(pos.x, p)

下のデータをコピーして時系列グラフを作ってみます 心拍変動を三次元加速度を同時測定した結果です 被験者は私です RRI TEM X Y Z HF LFHF LF activity HR793 21.5 0.16 -1.09 -0.12 75.531 4.247 80.941 0.11 76800 21.5 0.16 -1.09 -0.12 75.436 4.078 80…

# 箱ひげ、パーセンタイル説明のために偏ったデータを作成 x<-c( 5, 8, 11, 23, 33, 35, 41, 44, 44, 44, 44, 46, 47, 49, 50, 51, 52, 52, 52, 53, 55, 55, 55, 56, 56, 56, 58, 58, 58, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 61, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 65, …