Fisherの直接法

𝜒^2分布確率クロス表確率分布

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2017-12-04

ｶｲ二乗検定後の残差分析

2017.12.5更新残差＝実測値-期待値標準化残差= 標準化残差の分散= 標準化残差は、近似的に正規分布N(0 , 標準化残差の分散) に従う #各質問に関するyesの回答者数の割合について有意水準５％で検定します． xxx <- c(20,10,2,5,410,350,200,120) xxx <- m…

2017-12-01

カイ自乗近似は不正確かもしれません

𝜒^2分布クロス表

このコメントが出る場合は以下のようなときです期待度数が 0になるセルがある場合、もしくは期待度数が 5未満になるセルが全体の 20% を超える場合 R: Fisher's Exact Test for Count Data that is if no cell has expected counts less than 1 and more th…

2017-10-24