理学療法士がまとめたノート

統計学備忘録 since2016

Rを使って統計学を勉強するブログです

正規分布

正規分布の色塗り (polygon関数 )

投稿日:2018.7.19 最終更新日:2019.5.18 polygon関数 例)y = 2*x (x,y)=(0,0), (2,0), (2,4)の△を塗りつぶす場合 x <- 0:5 y <- 2*x plot(x,y) polygon(c(0,1,2,2,1,0),c(0,0,0,4,2,0),col="gray") # c(x軸, y軸, 色) #三角形なので、のように書いても同じ…

確率分布の計算関数

早見表 確率密度関数 確率分布関数 パーセント値 正規分布 dnorm(x, mean, sd) pnorm(q, mean, sd) qnorm(p, mean, sd) カイ二乗分布 dchisq(x, df) pchisq(q, df) qchisq(p, df) t分布 dt(x, df) pt(q, df) qt(p, df) F分布 df(x, df1, df2) pf(q, df1, df2) …

2変量の正規分布をグラフでイメージ(scatterplot3d)

ここで勉強させていただきました. http://cse.naro.affrc.go.jp/minaka/R/R-binormal.html 忘れないように要点のみ転記させていただます. 必要なパッケージをインストールします install.packages("mvtnorm") library(mvtnorm) install.packages("scatterp…

正規分布の重ね描き

text関数でグラフに文字の挿入 curve(dnorm(x, -2, 4), from=-10, to=10, ylim=c(0,0.4),ylab ="") text(-5, 0.1, "N(-2,4)") par(new=T) curve(dnorm(x,3, 1), from=-10, to=10, ylim=c(0,0.4),ylab ="") text(1.5, 0.3, "N(3,1)") par(new=T) curve(dnorm(…

正規分布

確立密度関数 ] 、 累積分布関数(分布関数) pnorm ( 1.96, lower.tail=TRUE ) - pnorm ( 1.96, lower.tail=FALSE ) = pnorm ( 1.96 ) - pnorm ( -1.96 ) = 0.9500042 yoshida931.hatenablog.com

Z検定

Z検定 投稿日2017.9.19 記号の定義 母平均μx, 母分散σx, 標本x, サイズm, 標本平均xa 母平均μy, 母分散σy, 標本y, サイズn, 標本平均ya 平均値のZ検定 2標本平均の差の検定 - 統計学備忘録 since2016より 平均値の標準誤差 問題 xa=38,σx=15, n=100, α=0.05 …

2標本 平均の差の検定

2標本問題のまとめ 以前投稿した記事を全面改修して再投稿です 投稿日2017.9.6 2標本問題(2つの母集団の母数に関する検定) ここでは2標本の平均の差の検定のみを扱います.まずは記号の定義・・・これ大事 母平均μx, 標本x, サイズm, 標本平均xa 母平均μy,…

正規分布から解く

前回の掲載がやや分かりにくい内容でしたので、r-de-r様からの助言を基に修正しました(2017.6.11)平均体重がN(70,25^2)に従う集団があります.その集団から10人ランダムに選択します.その合計が800㎏を超えてしまう確率は? 求める確率はP(合計≧800)= P{Z=(…

正規分布のグラフ

グラフ初歩の初歩 手探り状態でやってます 赤文字のみRで実行 正規分布#1正規分布の乱数を100個生成x<-rnorm(100)#ヒストグラム,freq=Fで確率密度,ylimでy軸範囲hist(x,freq=F,ylim=c(0,0.6))#枠の処理、lty線種は実践、btyで左と下のみbox(lty=1,bty = "l")…

中心極限定理をグラフで理解する

#母集団の分布がどのような分布であっても、無作為抽出した標本における和の分布は、標本の大きさnが大きいときに正規分布に収束する。 #母集団の分布がどのような分布であっても、無作為抽出した標本における標本平均の分布は、標本の大きさnが大きいとき…