理学療法士がまとめたノート

統計学備忘録 since2016

Rを使って統計学を勉強するブログです

二項分布

二項分布からの最尤推定

二項分布からの最尤推定 投稿日2017.6.13 更新日2017.10.4 理解してなかったのでもう一度勉強します二項分布の復習 確率1/2が最も尤もらしい例 右側の数値は同時確率 どう見てもP=0.5が最も尤もらしい確率です!最尤原理 最尤原理は、現在起きている事象の起…

Z検定

Z検定 投稿日2017.9.19 記号の定義 母平均μx, 母分散σx, 標本x, サイズm, 標本平均xa 母平均μy, 母分散σy, 標本y, サイズn, 標本平均ya 平均値のZ検定 2標本平均の差の検定 - 統計学備忘録 since2016より 平均値の標準誤差 問題 xa=38,σx=15, n=100, α=0.05 …

比率の信頼区間

投稿日2017.6.19更新日2017.7.9 比率の信頼区間例)有権者から2,400人を無作為抽出した結果、1,250人は支持していたことがわかった.有権者の支持率の95%信頼区間を求めよ.出典 日本統計学会 (編集); 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎, …

二項分布

投稿日2017.6.1更新日2017.7.6 二項分布 B ( n , p ) X=確率変数 nは、ベルヌイ試行の実行回数 Xは、ベルヌイ試行の成功回数 pは、成功確率 例)確率0.5で5回実施した場合の、それぞれの成功回数に対する確率 choose=二項係数 dbinom=二項確率choose ( 5…

二項分布のグラフ

こんな説明でどうでしょうか? コイン投げ(いかさまなし)表の出る確率確率1/23回コイン投げを実施してみた場合・・・表が出る回数(x)は0回、1回、2回、3回xの確率は𝐵𝑖(3 , 0.5) に従う.その確率分布を二項分布といいます. 村上 正康,安田 正実; 統計…