理学療法士がまとめたノート

統計学備忘録 since2016

Rを使って統計学を勉強するブログです

二項分布

リスク比の信頼区間

ポイント:比の対数をとり、正規近似する リスク比は疫学における指標の1つです.一般的には相対危険度(相対リスク,relative risk,RR)として利用されています. xm <- matrix(c("a","b","c","d"), nrow=2, byrow=T) name <- list("暴露"=c("あり(A群)","…

二項分布の最尤推定法 

母集団Aの成功率0.7をパラメータとして、この母集団のサンプルから考えていきます.成功率0.7、試行回数10回の二項分布の乱数を1000個生成して母集団Aとします. y <- rbinom(1000,10,0.7) head(y) #最初の6データを確認してみます [1] 6 7 6 4 9 8 #成功率…

二項分布からの最尤推定 (旧)

二項分布からの最尤推定 投稿日2017.6.13 更新日2017.10.4 理解してなかったのでもう一度勉強します二項分布の復習 確率1/2が最も尤もらしい例 右側の数値は同時確率 どう見てもP=0.5が最も尤もらしい確率です!最尤原理 最尤原理は、現在起きている事象の起…

Z検定

Z検定 投稿日2017.9.19 記号の定義 母平均μx, 母分散σx, 標本x, サイズm, 標本平均xa 母平均μy, 母分散σy, 標本y, サイズn, 標本平均ya 平均値のZ検定 2標本平均の差の検定 - 統計学備忘録 since2016より 平均値の標準誤差 問題 xa=38,σx=15, n=100, α=0.05 …

二項分布

投稿日2017.6.1更新日2017.7.6 二項分布 B ( n , p ) X=確率変数 nは、ベルヌイ試行の実行回数 Xは、ベルヌイ試行の成功回数 pは、成功確率 例)確率0.5で5回実施した場合の、それぞれの成功回数に対する確率 choose=二項係数 dbinom=二項確率choose ( 5…

二項分布のグラフ

こんな説明でどうでしょうか? コイン投げ(いかさまなし)表の出る確率確率1/23回コイン投げを実施してみた場合・・・表が出る回数(x)は0回、1回、2回、3回xの確率は𝐵𝑖(3 , 0.5) に従う.その確率分布を二項分布といいます. 村上 正康,安田 正実; 統計…